情况介绍

国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长 栾婕：

数据领域情况新，变化快，是一项全新事业，没有成熟的经验可以借鉴。只有坚持顶层设计和摸着石头过河相结合，在试验中积累经验、总结规律，才能真正构建适应数据特征、符合我国发展实际的制度规则。为落实党中央、国务院关于推动数据基础制度建设的重要举措，支持地方在部分领域先行先试，国家数据局积极推进数据要素综合试验区建设。2025年，我们印发通知，支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面重点推进35项试验任务。各试验区勇于担当、主动作为，积极承担试验任务，制定工作要点。目前，试验区建设有序推进，呈现3方面特点。

一是高位推动、广泛动员，凝心聚力推动试验区建设。一方面，工作部署规格高、力度大。10个地方都把试验区建设摆在推动工作的重要位置。如北京把全市数据工作统一在试验区建设大框架下；浙江把试验区建设写入省党代会报告和2025年省政府工作报告；湖北将试验区建设纳入全省2025年重大改革事项。另一方面，动员力量范围广、投入大。各地数据部门积极发挥统筹协调作用，联合各市（区）、部门力量，构筑推进试验区建设的整体合力。有的地方还积极引导企事业单位参与到试验区的制度建设、标准完善、资源汇聚、数据开发利用中来。比如，北京试验任务清单中的80%有市场经营主体参与。

二是因地制宜、突出重点，明确了各具特色的试验方向。各试验区主动作为，结合资源禀赋、产业发展等方面的基础条件，明确试验探索的重点方向。比如，北京积极推动制度与实践的良性互动，探索提高数据要素市场化配置改革的科学性、整体性、协同性。浙江发挥体制机制优势，着力推动数据领域技术和产业创新发展。山东、河南、贵州、辽宁分别结合所在区位特点和产业优势，因地制宜探索数据要素市场化配置路径。安徽积极探索有利于培育发展新质生产力的数据要素市场化配置机制。湖北、湖南发挥实体经济发展基础坚实、数据应用场景丰富优势，着力推动实体经济转型升级。海南立足建设中国特色自由贸易港，探索数据领域高水平对外开放机制。

三是积极探索、改革攻坚，涌现了不少新探索新做法。各地方因地制宜制定年度工作要点，扎实推进各项任务落实，取得了不少新进展。比如，在数据产业培育方面，安徽省率先培育认定省级数据企业和数据产业园，涌现出一批行业领先的数据企业。在公共数据授权运营机制探索上，北京打造“领域+场景”的公共数据专区授权运营模式，累计为银行、保险、担保等60余家金融机构以及70万家市场经营主体提供服务超4亿次。在重点行业和领域数据开发利用上，湖北在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，联通三甲医院的病理医生，让老百姓在家门口就能获得三甲医院的诊断服务。山东打造公路运行监测与预警发布体系，实现97%的事故可在1小时内处理完毕。

下一步，国家数据局将加大力度支持试验区建设，及时跟踪评估，加强经验总结，促进互学互鉴，实现“一地创新、全国复用”。我先介绍这些。

答记者问

山东省大数据局党组成员、副局长 禹金涛：

感谢您的提问，也感谢您对山东数据工作的关注。自获批试验区建设以来，山东省认真贯彻落实国家数据局部署要求，以制度建设为主线，以促进数据流通利用、赋能实体经济为重点，坚持改革突破，积极探索创新，扎实推进试验区建设，取得了一些阶段性成果。

我们坚持机制先行，形成了“统筹有力、广泛参与、示范引领”的工作格局。在数字强省建设领导小组框架下，建立试验区建设工作协调机制，全省“一盘棋”整体推进。组织实施“揭榜挂帅”行动，广泛凝聚社会各界力量，围绕数据产权、流通交易等8个方向开展理论研究和实践探索。突出示范带动，在工业制造、现代农业、医疗健康、商贸物流等产业基础好、数据资源多的23个行业领域开展专项试点，探索数据要素市场化价值化路径。

我们坚持制度为基，出台了一批“产业所需、发展所急、社会所盼”的制度规范。着眼于破解数据流通利用“不敢、不愿、不会”问题，出台《关于加快推进数据要素市场化配置改革的实施意见》《数字政府建设一体化综合改革方案》等文件，提出一系列改革举措，系统性、一体化推动数据要素价值释放。在公共数据资源登记、授权运营、开放和数据交易等方面出台系列制度文件，制定数据交易规范指引，明确能干什么、不能干什么，让大家看得懂、会操作。

我们坚持应用牵引，打造了一批“破解难题、效益明显、推广易行”的典型场景。突出问题导向和需求导向，以数据要素市场化配置改革破解产业发展难题，用数据解决方案推动发展动力变革、模式焕新、质量跃升。开展“数据市场建设暨供需对接齐鲁行”活动，建立数据流通交易第三方专业服务机构资源池，大力促进数据供需匹配，以数据高效率流通促进经济高质量发展。

比如，玫瑰产业是山东省济南市平阴县的特色产业，围绕玫瑰花质量不稳定、销售渠道窄、花农贷款难、附加值不高等产业发展痛点，我们通过整合15项公共数据资源，采集4大项种植数据、25项加工数据，赋能玫瑰一二三产业融合发展，推动农业生产提质增产、加工企业降本增效、产业服务数字化升级。通过数据赋能，平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，用于深加工的原材料（大花）比例由2%提升至32%，全产业链综合产值由30亿提升至60亿元。

比如，在交通运输领域，为有效防范和化解高速公路自然灾害和交通事故风险，我们培育打造了“高速公路运行监测与预警发布”场景，针对外界环境、路况变化、危险行为等引起的道路风险，通过开展地质、气象、道路、车辆等多源数据融合应用，精准评估驾驶风险，快速触达导航用户，高效处置道路事故。目前，山东省高速公路30%监控点具备AI检测能力，事件检测准确率达95%，突发事件可秒级触达导航用户，97%以上的事故在1小时内处理完毕，大大提升了路网异常情况的主动发现能力及处置效率。

近日，我们研究出台了《关于加快释放数据价值 加力推进数字经济高质量发展的实施意见》，将大力推进数据要素市场化价值化，不断释放数据的协同优化、复用增效、融合创新效应，赋能经济社会高质量发展。

谢谢！

北京市政务服务和数据管理局党组成员、副局长 彭雪海：

感谢这位记者朋友的提问。建设国家数据要素综合试验区是北京市的重要改革任务，北京市委市政府印发《关于建设数据要素综合试验区 深化数据要素市场化配置改革的实施意见》，坚持政府引导，发挥市场主体作用，共同推进试验区建设。具体来说，就是通过制度引领、流通赋能、产业支撑、共建共享，充分激发全社会内生动力和创新活力，引导市场主体共建试验区。

一是制度引领。我们印发“数据要素×”、公共数据开发利用、数据跨境流动综合性改革、数字贸易高质量发展等政策文件，围绕数据产权登记、高质量数据集建设、重点领域数据合规指引、数据交易纠纷解决、数据产业发展等创新一批特色制度。成立北京市数标委，形成标准创制计划，开展京津冀区域协同数据标准化行动，研制数据交易服务、数据流通安全评估、数据匿名化处理等急需标准。成立数字经济仲裁中心，推动北京知识产权法院、北京互联网法院组建涉数据要素案件专业审判团队，在海淀、门头沟等区设立数据权益法官工作站，完善数据争议解决机制。

二是流通赋能。我们持续深化公共数据专区授权运营，金融专区累计为银行、保险等60余家金融机构以及70多万家市场主体提供服务超过4亿次，启动气象、时空、“三医”专区建设。强化北京国际大数据交易所功能定位，累计交易规模突破百亿，服务范围拓展至全国26个省市。通过“数据要素×”促进政企数据融合开发利用，2024年北京大赛84%的社会参赛项目都融合利用了公共数据资源。海淀区试点将信用监管数据向部分平台企业开放，赋能平台经济高质量发展。西城区上线首个全国性“医保+商保”清分结算中心，强化央地数据合作。

三是产业支撑。优化数据产业空间布局，加快建设一批协同互补、特色发展的数据产业集聚区，加快组建北京数据集团。西城区打造“中国数据街”，成立3家数据创新实验室，发布“数产十条”，形成“西数融”数据资产增信产品等系列创新成果。朝阳区发布数据要素产业发展支持措施，数据要素产业园2025年开园，持续吸引高成长数据要素企业入驻。临空区大兴片区累计服务全国9省市85家企业，覆盖14个行业、117个数据出境场景，服务出境场景数量和通过安全评估数量均位居全国前列。

四是共建共享。我们广泛动员市场主体参与试验区建设，2025年北京试验任务中，约80%都有市场主体参与。我们通过北京数标委搭建数据标准平台，目前有100余家成员单位参与全市数据标准创制。我们在城市副中心建设数智北京创新中心，促进数据、技术、场景联动创新，已经启动市场共建计划。借着今天这次机会，我们大力欢迎，也希望能有更多的产学研机构和我们一道，共同建好国家数据要素综合试验区。

谢谢大家！

贵州省大数据发展管理局党组成员、副局长 吴启疆：

今年3月17—18日，习近平总书记考察贵州时，殷切嘱托要做强做优数字经济，发挥引领支撑作用。为抢抓发展机遇，贵州以总书记的重要指示为重要遵循，在国家数据局指导下，贵州立足比较优势和资源禀赋，提出“四数一优化”总体政策措施，集中发力、深化改革，推动数据产业高质量发展。

一是强化数据供给。将公共数据共享和开发利用摆在优先位置，畅通数据流通利用血脉，政务信息化项目建设把数据开发利用作为重要内容，建立全省公共数据目录“一本账”，丰富了数据资源登记，鼓励开展数据授权运营，推动公共数据高效、有序、安全地归集和利用。推进数据主题库、基础库的市场化开发，为行业大模型提供基础性公共数据语料。鼓励重点城市、行业龙头企业、平台企业构建可信数据空间，在医疗、电力、旅游、化工、煤炭等特色产业领域培育高质量数据集，促进优质项目发挥效益，让重大示范场景跑起来。

二是强化数商集聚。发扬“店小二”精神，对于数据企业、数据商、数据提供者、加工处理者、第三方机构服务工作不断深化，让无事不扰、有事必应成为贵州数据产业领域鲜明标签。重视招商引资，编制“一图三清单”产业链图谱（三个清单包括在谈项目、在建项目、待招企业），省市县联动精准招商，对新增上规入统、营收增长较快的企业、从业人员较多的标注企业分梯次奖励。发放“算力券”、“标注业务券”，促进数据领域大中小企业协同发展，繁荣全国一体化数据市场。

三是强化数才引育。组建大数据就业培训联盟，增设人工智能、数据科学与大数据技术等专业，推动建设工程型、应用型学院。2024年全省大数据相关专业学生超5.3万人，为产业发展提供人才支撑。加大中高端人才引进力度，扩大数据领域人才见习补贴覆盖面并提高标准，降低企业用才成本。创新数字人才职称评审机制，将大数据、人工智能、数据安全等新兴领域纳入评审范围，畅通职称晋升政策和人才发展路径。

四是强化数园建设。园区是数据产业的优良载体，坚持“物理边界清晰、运营主体专业、发展定位明确”的原则，采取“产业园+高新区”的模式，围绕数据标注、数字内容等细分领域，实施产业链建设。对授牌园区，连续三年提供综合性政策支持，包括产业政策、产业协作、场景创新、开发环境、技术攻关、投融资等方面，“一园一策”推动园区差异化、特色化发展。上半年我们在全省认定了3个数智产业园，将推动更多园区建设见到实效。

五是优化营商环境。按照公开透明可预期原则，制定《贵州省鼓励数据产业发展的若干政策》，一共有十个方面40余条，突出的特点有三个，一是可及可感，全面落实“免申即享”，打通政策落地的“最后一公里”。二是含金量满满，政策整合了省级多支百亿级产业基金以及工信、科技、发改等领域数十亿元专项资金，对有需求的数据企业给予“真金白银”重点支持。三是闭环完善，建立重点企业、重点项目服务机制，快速响应企业的困难诉求，打造开放包容、服务高效的数据产业发展环境。

湖北省数据局党组成员、副局长 艾青松：

大家好!近年来，湖北省高度重视医疗数据开发利用，特别是在病理数据这一领域，我们以体制机制创新为核心驱动，通过一系列突破性、引领性的改革实践取得了显著成果。下面我从三个方面向大家作介绍。

一是构建数据资源体系，实现数据资源省域汇聚。在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，助力病理医生阅片速度提升40%以上，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，疑难病例诊断符合率达到87.59%。省级建立多部门协同机制，搭建了权责分明、上下联动、横向贯通的省、市、县、乡四级病理服务体系和远程服务平台。建设省级病理切片数据库和病理数据资源中心，一期项目已连通50家医院，病理切片数据库已经积累超230万张高精度数字切片。依托兰丁医学创建的宫颈癌筛查样本数据库，积累了约1200万例宫颈细胞样本，数据量超过1400TB，其中标记宫颈细胞超过10亿个。同时，我们积极构建覆盖全生命周期的病理数据标准规范体系，发布执行《数智病理数据采集规范》与《数字病理切片格式标准》，并启动国标申报，实现多品牌数字病理扫描仪上传数据兼容互通。

二是开展改革创新，探索病理数据价值化路径。创新性允许医生多点执业远程诊断，有效激活了三甲医院病理医生潜能和提升基层病理服务能力，县级医院病理服务可及性从58%提升至92%，患者跨区域就诊率明显下降，据医保部门测算，改革全面推开后，年节约医保基金超5800万元，全省每年可减轻住院患者医疗交通食宿等负担约16亿元。率先探索省级病理数据试点开发利用，遵循“谁投入、谁受益”原则，建立多方协同议价机制，综合数据供给、数据质量等要素，由数据供给方、数据开发方、数据应用方协同议价，探索病理数据产品定价和合理收益分配机制动态定价模型。通过利益分配改革提升医师收入，吸引30余家企业入驻光谷病理产业园，预计每年孵化至少10项AI医疗产品。

三是深化数据应用，释放病理数据赋能产学研潜力价值。我们致力于推动病理数据从“静态保存”向“智能服务”转变，重点打造三大应用场景：一是促进疾病诊疗智慧化。通过建立AI算法训练沙箱环境，提供标准化数据集和算力支持，开发覆盖诊断分型、疗效监测的全病程AI产品。建立兰丁医学人工智能云诊断平台，实现诊断自动化、智能化。二是助力科学研究。连通病理大数据开发平台API接口，支持科研机构深度挖掘多模态数据关联规律，研究疾病发生机制与新型生物标志物。三是服务新药研发。开发多模态数据集服务包，建立药物靶点预测算法模型，助力药企依托病理特征融合分析加速药物关键靶点发现等，现有数据已能够支撑至少23项新药临床试验。

安徽省数据资源管理局党组成员、副局长（主持工作） 王爱学：

感谢您的提问。数据企业是全国一体化数据市场建设的“主力军”。近年来，安徽省在全国率先培育认定省级数据企业和数据产业园，涌现出一批行业领先的数据要素型企业，有力促进了数据要素市场的培育发展。我们主要在以下三个方面发力。

一是以政策创新激活用数动力。在全国率先开展“数据券”“算力券”试点探索。发布市场侧“数据券”。省数交所发布“数据券”助力计划，用于数据产权登记服务、数据交易、数据资产化补贴。发布政府侧“数据券”。指导合肥市按照不超过实际交易额的10%给予最高100万元奖补。指导芜湖市实施“数据券”政策，重点支持企业购买各类数据产品和第三方数据服务。创新发布“算力券”。出台省级专项政策，对新增算力规模400P以上的建设项目给予补助，对在皖企业、高校院所等算力使用方给予不超过算力总支出20%的补助，上述政策累计兑现近4亿元，服务200余家企业，撬动作用明显。

二是以场景创新释放数据潜力。创新数据要素赋能主导产业场景。依托数交所建成新能源与智能网联汽车、人工智能等七大特色行业专区，累计上线产品1084个。率先探索国企数据产品作价入股、民企数据产品增资扩股。创建公共数据跑起来示范场景。在全国率先健全省级层面公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，上线134个公共数据产品、累计应用服务超300万次。6个场景入选国家公共数据“跑起来”示范场景，数量居全国前列。创新“数据要素×”大赛安徽特色赛道。在国家层面12个领域基础上，推出人工智能、低空经济两个特色赛道，累计参赛团队超900支。4个案例入选国家数据局发布的“数据要素×”典型案例，数量位居全国前列。发布全球首个AI数据质量国际标准，制定2项国家标准，填补国内空白。

三是以生态创新激发市场活力。在主体培育方面，建立“一企一园四库”机制，累计培育认定1732家省级数据企业和14家数据产业园，助力1095家企业获融资授信335亿元，56家进入上市后备库，31家企业已上市，86个优秀案例进入省级案例库。在人才培养方面，建立数据领域人才培养产学融合机制，开展大数据、区块链职称评审，在全国率先出台鼓励企业设立首席数据官政策，与高校探索数据标注“订单班”共建产学研合作基地。在生态构建方面，出台全国首个数据标注产业发展规划，成立省数据产业协会、数据要素创新发展联盟、数据要素创新实验室，引育资产评估机构等67家第三方服务机构。

下一步，安徽省将在国家数据局的指导支持下，举办好9月20日数据要素综合试验区创新成果暨新模式新场景对接会，培育一批有竞争力的数据企业和数据产业集群，为构建全国一体化数据市场贡献安徽力量。谢谢！